Автор-аналитик: исследовательский агент
Западная модель финансирования рисковой долгосрочной R&D построена вокруг DARPA-архетипа: независимое агентство с годовым бюджетом ~$4,37 млрд (FY2025), ~100 program-менеджерами, которые ротируются каждые 3–5 лет, и портфелем из ~250 программ, где 50%+ официально допустимо проваливать. Вокруг этого ядра — кольцо специализированных клонов (IARPA, ARPA-H, ARPA-E), массивный academic-слой (NSF $9,5 млрд, NIH $48 млрд), HPC-инфраструктура национальных лабораторий DOE (Frontier, Aurora, Discovery) и сервисные лаборатории родов войск (ONR, AFRL, ARL). Великобритания с 2023 г. запустила ARIA (£1 млрд на 2025–2029), Израиль тридцать лет использует MAFAT с тем же логика «PM drives programme». «Секретный соус» — не деньги, а операционная модель: Heilmeier Catechism, PM-авторитет принимать решения о $10–50M программах без комитетов, acceptable failure как норма, Open BAA как низкий барьер входа.
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Бюджет FY2025 | $4,37 млрд (рост с $4,12 млрд в FY2024) |
| Сотрудники | ~220 федеральных + ~100 PM (контракт) |
| Программ в портфеле | ~250 одновременно |
| Средний размер программы | $10–50M за 3–5 лет |
| Технические офисы | 6 (см. ниже) |
Шесть технических офисов DARPA:
| Агентство | Бюджет FY2025 | Роль |
|---|---|---|
| IARPA | ~$700M (часть $73,4 млрд NIP) | DARPA для разведсообщества. Программы: ELQ (логические кубиты), End-Gen (генеративный AI), SCISRS (умное радио), RESILIENCE (энергия) |
| NSF | $9,5 млрд (CHIPS & Science авторизовал $81 млрд на 2023–2027) | Академические гранты. National AI Research Institutes: $100M awards + $72,3M FY2025 cross-agency |
| NIH | $48 млрд | Биомед. AI-R&D — $309M core + $1,4 млрд Large-scale Data. Bridge2AI Consortium. ARPA-H ($1,5 млрд) — клон DARPA в здравоохранении |
| DOE Office of Science | $8,6 млрд | HPC-инфраструктура: Frontier (ORNL, 1,206 exaflops), Aurora (Argonne), El Capitan (LLNL), Discovery (ORNL след. поколения), Lux (AI-кластер) |
| NASA | $25 млрд | AI в космосе/климате (Frontier Development Lab) |
| DHS S&T | $0,8 млрд | Cyber, border |
| ONR / AFRL / ARL | $2,2 / $2,6 / $2,0 млрд | Сервисные лабы родов войск — ближе к прикладной R&D |
| NIST / CAISI | $1,5 млрд общий; $82,7M на AISI-запрос | Стандарты + AI Safety Institute (переименован в июне 2025 в Center for AI Standards and Innovation, CAISI, с усилением «pro-growth» фокуса) |
(а) Финансирование того, что рынок не профинансирует. Горизонт 5–15 лет, high uncertainty, dual-use. VC не идёт — слишком долго и слишком рискованно. DARPA/IARPA покупают опцион на технологию до того, как стало ясно, что она работает.
(б) Grand Challenges как ориентирующие устройства. DARPA Grand Challenge 2004 (Барстоу → Примм) — ни одна команда не финишировала. 2005 — Stanford Racing Team выиграла $2M приз, 5 команд финишировали 132 мили. Из этого выросла вся индустрия autonomous driving (Google/Waymo собрал команду напрямую из DARPA-победителей). Cyber Grand Challenge 2016 — автономный CTF. Subterranean Challenge 2018–2021 — подземная навигация. AlphaDogfight Trials 2019–2020 — AI vs. человеческий пилот F-16 в симуляторе (Heron Systems выиграл 5:0). OFFSET 2017–2021 — swarm-tactics, 250 UAV/UGV, 6 полевых экспериментов.
(в) Поставщик стартапов через SBIR/STTR. DARPA-контракты как «proof of government relevance». Palantir вырос на DARPA + In-Q-Tel. OpenAI и Anthropic получают DARPA-контракты (участвуют в AI Cyber Challenge и др.). Anduril, Shield AI — все прошли через DARPA-задачи.
(г) Национальные лабы = HPC-инфраструктура для academy + industry. Frontier в ORNL — 1,206 exaflops, открыт для INCITE-аллокаций академическим командам. Aurora в Argonne. Это критическая ставка: США дают академии compute, которого у неё нет у фронтир-лабов.
BAA публикуется публично, любой университет или компания (включая малые и новые) может откликнуться. Это радикально отличает DARPA от закрытой советской модели, где заказчик отбирал исполнителей «из своих». Барьер входа — качество proposal, а не аккредитация.
С университетами. NSF даёт baseline-финансирование (~$0,5–1 млрд/год крупным исследовательским универам суммарно). DARPA даёт point-funding под конкретные задачи. Stanford, MIT, CMU, Berkeley, Georgia Tech получают сотни млн/год DARPA-денег. NSF National AI Research Institutes (25+ штук) создали distributed-сеть AI-исследований — $500M+ в сумме awards к 2025.
С компаниями. DARPA финансирует через contracts (не гранты!) — это означает deliverables, milestones, audits. OpenAI, Anthropic, Palantir, Anduril, Shield AI, Scale AI — все имеют DARPA-контракты. AI Cyber Challenge (AIxCC) 2024–2025 — $29,5M призового фонда, участвуют OpenAI + Anthropic + Google + Microsoft.
С frontier-лабами. AI Next Campaign ($2 млрд 2018–2023) — трасса от фундаментальной AI-науки к «third wave AI» (контекстная адаптация). AI Forward (FY2025, $310M) фокусируется на trustworthiness.
Межагентское. Smart and Connected Health (NIH+NSF). Manhattan-scale AI-для-науки (DOE+NSF+DARPA). Defense-NSF joint programmes (Science of AI, robust ML).
| Событие | Значение |
|---|---|
| AI Next → AI Forward | DARPA переориентирует $2 млрд AI Next (2018–2023) на trustworthy AI под именем AI Forward. FY2025 request $310M. |
| Replicator Initiative | DoD, $1 млрд на 2024–2025 ($500M/$500M). Цель: «тысячи» attritable autonomous systems к августу 2025. Фактически достигнуты «сотни» — программа частично не выполнена по срокам. Replicator 2 (с сентября 2024) — counter-sUAS. |
| CHIPS & Science Act | Авторизовал NSF $81 млрд на 2023–2027 (удвоение). Appropriated меньше — разрыв между authorization и реальными деньгами. |
| NSF AI Institutes | $100M партнёрства с индустрией в 2024; 25+ институтов к 2025. |
| AISI → CAISI (июнь 2025) | Переименование AI Safety Institute в Center for AI Standards and Innovation. Смена тона на «pro-growth». NIST потерял ~500 позиций в сокращениях. |
| ARIA UK | С £800M/5лет до £1 млрд на 2025–2029. Первые программы анонсированы в 2024–2025. |
| Discovery & Lux (ORNL) | HPE строит 2-е поколение exascale и AI-кластер — ставка DOE на лидерство в AI compute. |
| Project Maven (старое, но живое) | DoD AI-платформа для GEOINT; от Google (2018 отказ) → Palantir → масштабирование. |
PM имеет авторитет запустить программу $10–50M без согласования комитетов. Контраст с обычной госсистемой, где решение о $10M требует 5 уровней approval. Это даёт скорость — от идеи до BAA 3–6 месяцев.
George Heilmeier (директор 1975–77) сформулировал список вопросов, на которые PM и исполнитель обязаны ответить: 1. Что вы пытаетесь сделать? Без жаргона. 2. Как это делается сегодня и каковы пределы текущих практик? 3. Что нового в вашем подходе и почему он сработает? 4. Кому это нужно? Если получится — что изменится? 5. Каковы риски? 6. Сколько это стоит? Сколько займёт? 7. Какие промежуточные и финальные «экзамены» показывают успех?
Это не бумажная процедура — это инструмент стратегического мышления, который фильтрует «интересные задачки» от «программ, меняющих мир».
Программа одобрена на 3–5 лет. Деньги идут независимо от того, какая партия у власти и какой Continuing Resolution в Congress. Это даёт политическую неприкосновенность научной работе.
DARPA ожидает, что половина программ не достигнет цели. Это встроено в культуру. 10% программ меняют мир (интернет, GPS, Stealth, mRNA-вакцины через BTO, автономные машины) — этого достаточно, чтобы оправдать все провалы.
4-летний максимум, без карьерных чиновников на позициях PM. Два эффекта: (1) PM приносит свежие связи из науки/индустрии; (2) нет «окостеневшего» аппарата, каждая смена поколений обновляет программный портфель.
Barrier to entry низкий. MIT postdoc и трёхчеловечный стартап формально на равных в конкурсе с Lockheed. Это и создало Silicon Valley defense-wave: Anduril, Shield AI, Scale — все стартовали с BAA-контрактов.
Frontier, Aurora, El Capitan — доступны академии через INCITE/ALCC-аллокации. Это критично в эпоху foundation-моделей: academy без compute невозможна, а US закрывает этот разрыв через NatLabs.