Назначение: реконструкция экспертного слоя, через который научные и технические знания конвертируются в государственную политику США, UK, ЕС по AI. Материал для брифинга комитета обороны и проектирования российского аналога в рамках экосистемы.
Ниже — упорядоченный по степени влияния на AI policy список. Колонки: бюджет (оценочно, последний публичный год), сотрудники, флагманские продукты, ключевые имена.
| # | Организация | Тип | Бюджет | Штат | Флагманы и имена |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | RAND Corporation | FFRDC / независимый non-profit | ~$400M/год | ~2000 (в т.ч. ~1800 researchers) | Президент с 2022 — Jason Matheny (ex-IARPA, ex-OSTP). Серия 2024–2025 «Governance Approaches to Securing Frontier AI», «AI Diffusion Framework» (Lennart Heim), «AI's Power Requirements», «Full Stack: China's Evolving Industrial Policy for AI», «DeepSeek's Lesson: America Needs Smarter Export Controls» (2025). |
| 2 | CSET (Georgetown) | University-affiliated | ~$20M/год (из $55M Schmidt gift + Open Philanthropy) | ~55–65 researchers + data engineers | Основан 2019 Jason Matheny при Schmidt Futures gift $55M. Директор — Dewey Murdick. Исследователи: Helen Toner (до OpenAI board), Jessica Ji, Jacob Feldgoise. Флагманы: Country Compute Capability Dataset, ETO (Emerging Technology Observatory), «Chinese PLA AI Procurement» (2025), «Project ATLAS» (2026). Поставщики evidence base для CHIPS Act, AI EO (2023). |
| 3 | SCSP (Special Competitive Studies Project) | Advocacy non-profit | ~$25–30M/год | ~50 штатных + панели экспертов | Основан Oct 2021 Eric Schmidt + Bob Work как «преемник» NSCAI. Flagship reports: «Mid-Decade Challenges to National Competitiveness» (Sep 2022, 700+ стр.), «Generative AI: The Future of Innovation Power» (Sep 2023), совм. с RUSI «Human-Machine Teaming» (Jan 2024), AI+Robotics и Future Tech Platforms серии 2024–2025. Шесть панелей: Foreign Policy, Intelligence, Defense, Economy, Society, Future Tech Platforms. |
| 4 | CNAS (Center for a New American Security) | Independent non-profit | ~$20M/год | ~70 | Паула Добрянски, Richard Fontaine (CEO). AI & Global Security Initiative. 2025: «Global Compute and National Security» (Janet Egan, июль 2025), «Countering the Digital Silk Road» (октябрь 2025). Джейсон Матени — adjunct senior fellow. |
| 5 | Brookings Institution | Independent non-profit | ~$110M/год | ~300 | Center for Technology Innovation. AI Equity Lab, Forum for Cooperation on AI. Cameron Kerry (Tisch Distinguished Fellow) — ведущий голос по приватности и AI, работа над HAIP Reporting Framework (Hiroshima AI Process, 2025), «Is AI sovereignty possible?» (2025). Darrell West, Chinasa Okolo. |
| 6 | CSIS (Center for Strategic and International Studies) | Independent non-profit | ~$60M/год | ~200 | Wadhwani AI Center, Strategic Tech Program (Gregory C. Allen — ex-DoD JAIC, автор «Choking Off China's AI Access», серия по export controls). Sue Gordon, James Andrew Lewis. Hill testimony десятками в год. |
| 7 | AEI (American Enterprise Institute) | Conservative non-profit | ~$60M/год | ~200 | Klon Kitchen, Shane Tews, Jim Pethokoukis. Фокус: антирегуляторная платформа, AI + free markets, критика EU AI Act. |
| 8 | Hoover Institution (Stanford) | University-affiliated | ~$80M/год (в структуре Stanford) | ~200 fellows | Amy Zegart — Morris Arnold & Nona Jean Cox Senior Fellow, ex-NSC, лидер Technology Policy Accelerator (TPA, launched 2025). Flagship: «Stanford Emerging Technology Review» (ежегодно, совм. Stanford Engineering), Condoleezza Rice, H.R. McMaster. |
| 9 | Belfer Center (Harvard Kennedy School) | University-affiliated | ~$25M/год | ~100 | Meghan O'Sullivan (директор). Программа Emerging Technology, Scientific Advancement, and Global Policy (запущена Sep 2024, директор — J. Michael McQuade). «AI + X + G Initiative». Technology and Geopolitics Fellowship. Ash Carter Legacy. |
| 10 | Gladstone AI | Safety-focused contractor | ~$5M (контракт Госдеп) | ~10 | Братья Jeremie и Edouard Harris. «Action Plan to Increase the Safety and Security of Advanced AI» (Feb 2024, commissioned by State Department) — первый government-commissioned catastrophic risks assessment. 2025: доклад о vulnerability datacenters перед КНР. |
| 11 | AI Now Institute (NYU) | University-affiliated, critical | ~$3–5M/год | ~15 | Co-EDs Amba Kak (ex-FTC) и Sarah Myers West (ex-FTC senior advisor). «Artificial Power: 2025 Landscape Report» (K. Brennan, A. Kak, S. Myers West). Критическая школа — антиконцентрация власти Big Tech, противовес «gov-industrial» лагерю. |
| 12 | CHAI (Center for Human-Compatible AI, UC Berkeley) | University-affiliated | ~$17M+ cumulative (OpenPhil $12M+, SFF, FLI) | ~30 | Основатель — Stuart Russell («Human Compatible»). Технический safety research, alignment, assistance games. Источники: Open Philanthropy, Leverhulme Trust, CITRIS. |
| 13 | MIRI (Machine Intelligence Research Institute) | Independent, safety pioneer | ~$2–4M/год | ~15 | Eliezer Yudkowsky, Nate Soares. С 2023 — переориентация с technical alignment research на communications/policy advocacy (признание о невозможности alignment-решения в текущих сроках). Контур x-risk нарратива. |
| 14 | GovAI (Centre for the Governance of AI, Oxford) | Independent non-profit (spin-off из FHI, 2021) | ~$5M/год | ~30 | Основан 2018 Allan Dafoe (ныне DeepMind). Markus Anderljung, Ben Garfinkel. Flagship: «Open-sourcing highly capable foundation models», «Frontier AI Regulation». Поставщик talent в policy teams OpenAI/Anthropic/DeepMind. |
| 15 | IISS + Chatham House + ECFR + SNV | Европейский контур | IISS ~£20M; Chatham House ~£25M; ECFR ~€10M; SNV (Германия) ~€5M | IISS ~120; Chatham House ~180 | IISS (Military Balance, ежегодно) — AI в military capabilities. Chatham House — International Security Programme, Yasmin Afina. ECFR — Digital Power Europe. Stiftung Neue Verantwortung (Берлин) — ведущий German digital/AI policy центр, закрылся Jul 2024 из-за финансирования, часть команды — в interface (spin-off). |
Закрытые / legacy: Future of Humanity Institute (Oxford) — закрыт April 2024 (Nick Bostrom, administrative conflicts). Legacy: research backbone для GovAI, OpenAI policy, Anthropic, DeepMind AGI Safety. Bostrom, Toby Ord, Allan Dafoe — все ключевые фигуры вышли оттуда.
Пять операций, через которые think tank layer превращает науку и техническую реальность в государственные решения:
(а) Transducer scientific → policy. Переработка arXiv-препринтов, бенчмарков, датасетов в 5–30-страничные policy briefs на языке Congress. Пример: CSET ETO (Emerging Technology Observatory) — парсит китайские патенты и military procurement документы → пишет brief → brief цитируется в Hill testimony → попадает в legislative text CHIPS Act и AI Diffusion Framework (Jan 2025).
(б) Hearings-witnesses. Эксперты thinks tanks — основной пул witness'ов для House Science Committee, Senate Armed Services, House Armed Services, Senate Commerce, Senate Intelligence. В 2023–2025 Helen Toner (CSET→Board OpenAI), Jason Matheny (RAND), Gregory Allen (CSIS), Jack Clark (Anthropic), Dario Amodei (Anthropic), Yoshua Bengio выступали десятками раз — формируя «expert consensus» в протоколах.
(в) Intellectual frameworks. Термины «frontier AI», «dual-use foundation model», «compute governance», «catastrophic AI risk», «responsible scaling policy» — все изобретены/кодифицированы в think tank circle (GovAI, CSET, Anthropic policy) и затем перенесены в NIST AI RMF, AI Executive Order (Oct 2023), EU AI Act. Это не просто термины — это операционные категории, по которым потом классифицируются модели и назначаются обязательства.
(г) Revolving door (см. раздел 4). Think tanks — «парковка» для ex-gov officials между administrations и «incubator» для будущих политиков. Обеспечивает continuity: один человек проходит Gov → Think Tank → Gov → Industry 3–4 раза за карьеру.
(д) Консультация законопроектов и EO. Think tanks пишут 30–70% подготовительного material для текстов: Biden AI EO (Oct 30, 2023) — evidence base частично от CSET, RAND, Anthropic policy; AI Diffusion Rule (Jan 2025) опирался на RAND-серию Heim et al.; CHIPS Act (2022) — NSCAI (Schmidt/Matheny) + CSET. Для UK AI Safety Summit 2023 — GovAI, AISI preparation.
| Модель | Пример | Характеристики |
|---|---|---|
| FFRDC (Federally Funded R&D Center) | RAND, MITRE, IDA | ~60% federal contracts (DoD, DHS, NIH), sole-source research for gov, security clearances у персонала |
| University-affiliated | CSET (Georgetown), Belfer (Harvard), Hoover (Stanford), CHAI (Berkeley), AI Now (NYU) | Академическая крыша + больше свободы тем, часть funding — philanthropy, преподавание дополняет research |
| Independent non-profit (mainline) | Brookings, CSIS, CNAS, AEI | Foundations, corporate gifts, individual donors; диверсифицированная выручка; bipartisan identity (AEI — conservative) |
| Advocacy / mission non-profit | SCSP, AI Now, Gladstone, MIRI | Узкая миссия; доноры с чётким взглядом (Schmidt Futures, Open Philanthropy, State Dept contract); активная public advocacy |
Характерный для ведущих think tanks: - Ex-government officials (ушедшие между administrations): ex-NSC, ex-DoD, ex-State, ex-NSA, ex-CIA. - Ex-military (retired generals — особенно CNAS, CSIS, Hoover). - Ex-academia (PhD в economics, political science, computer science, international relations). - Full-time mid-career researchers (2–10 лет после PhD, cohorts из Georgetown Public Policy, Harvard Kennedy School, SAIS Johns Hopkins, Stanford MPP).
В CSET уникально: data scientists + linguists + national security analysts + AI engineers в одной команде — редкий для think tank кадровый состав.
| Человек | Траектория |
|---|---|
| Jason Matheny | Johns Hopkins APL → IARPA director (2015–2018) → CSET founder (2019) → OSTP+NSC (2021–2022) → RAND CEO (2022–) |
| Helen Toner | Open Philanthropy → Oxford FHI/GovAI → CSET Director of Strategy → OpenAI board (2021–Nov 2023) → CSET |
| Miles Brundage | ARPA-E → Oxford FHI → OpenAI Policy (2018–Oct 2024) → AVERI (Jan 2026) |
| Tarun Chhabra | NSC Obama → Brookings → NSC Biden (senior director tech/NatSec) → OSTP deputy |
| Gregory Allen | CSIS → DoD JAIC Director of Strategy → CSIS Wadhwani AI Center Director |
| Cameron Kerry | US Secretary of Commerce acting (2013) → Brookings (2013–) |
| Allan Dafoe | Yale → Oxford FHI/GovAI founder → DeepMind (Head of Long-term Strategy and Governance) |
| Jake Sullivan | Brookings → Carnegie → NSA Biden (2021–2025) |
Паттерн — средний цикл 3–5 лет на одной позиции, 4–6 «прыжков» за карьеру.
Взрывной рост AI-specific think tanks после 2019. CSET (2019), SCSP (2021), Gladstone AI (2022), Institute for AI Policy and Strategy (IAPS, 2023), Horizon Institute for Public Service (2022), Institute for Progress (2022). Бюджеты 10x по сравнению с pre-2019 уровнем.
SCSP как massive convening — preemies NSCAI. SCSP Sep 2022 «Mid-Decade Challenges» (~700 стр., 6 panel reports), Sep 2023 «Generative AI: Innovation Power», 2024 серия memos + совм. с RUSI — де-факто private NSCAI, с Schmidt как финансистом и Bob Work (ex-Deputy SecDef) как co-chair. Повестка — переход к «New American Competitiveness» рамке.
Biden AI EO (Oct 30, 2023) — think tank evidence base максимум. CSET, Anthropic, RAND, GovAI, Gladstone (косвенно) — все цитировались или предоставили analysts.
Переход от «AI Ethics» (2018–2021) к «Frontier AI Safety/Governance» (2022–). AI Now оставалась в critical/ethics паре, но mainstream policy сместился к frontier/catastrophic/national security. Ключевые центры mainstream — CSET, GovAI, RAND TASP (Tech and Security Policy team, под Matheny), SCSP.
Open Source vs. Frontier Regulation debate (2023–2025). Две коалиции: (a) pro-regulation (CSET, GovAI, Anthropic policy, Gladstone) vs (b) open source / anti-regulation (AEI, Hoover, ряд Stanford HAI, Meta policy). Политический conflict — SB 1047 California (2024, vetoed), EU AI Act debate, AISI appropriations.
AGI safety mainstream-ing. Anthropic Policy team (Clark, Jan Leike до 2024) и DeepMind AGI Safety team публикуют external — Responsible Scaling Policies стали шаблоном, который потом воспроизводят UK AISI, US AISI. GovAI остался «обращающим» звеном между safety research и policy.
Trump transition (2025–2026). Откат ряда Biden-era initiatives: AI EO Oct 2023 частично revoked Jan 2025. SCSP, AEI, Hoover — нарастили влияние при Trump II. RAND, CSET — сохраняют bipartisan репутацию, но давление. Gladstone, Matheny описаны в критической прессе как «AI doomsayer infiltration» — политизация safety дискурса.
Европейский контур слабеет: Stiftung Neue Verantwortung (Берлин) закрылась Jul 2024 из-за проблем с финансированием (часть команды — новый proj interface), FHI Oxford закрылся April 2024. Основной пул AI policy think tanks остаётся в DC.
(а) Revolving door как структурный паттерн. Не случай, не коррупция — встроенный механизм кругооборота экспертов между gov, academia, think tanks, industry. Знания текут bidirectionally: правительство узнаёт о frontier через выходцев из OpenAI/Anthropic; think tanks получают insider understanding через ex-officials. Аналога в российском пространстве нет (нет такого количества проходов «в обе стороны»).
(б) Depth + Speed. CSET может за 6 недель выпустить 80-страничный технически точный report по новой теме (например, DeepSeek R1 в Feb 2025). Академическая статья на ту же тему — 18 месяцев (peer review). Government internal — 6–12 месяцев (interagency coordination). Think tanks — уникальная ниша quality at speed.
(в) Neutrality / credibility brand. RAND — воспринимается как FFRDC-neutral. CSET — academic-adjacent + рigorous data. В Hill-хирингах это переводится в вес аргумента: «RAND estimates…» тяжелее, чем «industry lobby claims…». Эта репутация — 70+ лет outputs (RAND с 1948), и не воспроизводится за 2–3 года.
(г) Talent magnet. Топ-PhD из Berkeley, Stanford, MIT, Harvard, Oxford часто предпочитают CSET research роль (median ~$130–170k, интересные проблемы, public impact) индустрии ($400k+ в Anthropic/OpenAI policy). Это делает think tank layer притягательным для лучших умов — а значит, компетентным.
(д) Foundation funding = intellectual independence. Schmidt Futures, Open Philanthropy, Hewlett, MacArthur дают unrestricted funding (базовый payroll), что позволяет CSET/GovAI выбирать темы независимо от конкретных gov grants. Это ключевое отличие от consulting (отвечают клиенту) и от industry research (оптимизируется под product). Schmidt один потратил >$200M за 2018–2024 на формирование AI policy ecosystem.
(е) Academic-government bridge. Harvard Kennedy School (MPP), Georgetown Public Policy, Princeton SPIA, Chicago Harris — массово выпускают людей, понимающих и technical aspects (берут курсы в школах инженерии), и policy process (законодательная механика, bureaucratic coordination). Выпускники становятся basic pool для think tanks и government. У нас — нет прямого аналога (ИМЭМО + МГИМО + РАНХиГС — близко, но нет technical integration).
(ж) Network effects. Aspen Strategy Group, Aspen Ideas Festival, Defense One Summits, CNAS Annual Conference, Halifax International Security Forum, Munich Security Conference, World Economic Forum, Reagan National Defense Forum — серия повторяющихся площадок, где ~500–2000 ключевых людей (из gov, think tanks, industry, media, military) встречаются 3–5 раз в год в informal setting. Там формируется consensus и свежие frameworks до того, как они появятся в документах.
(з) Media amplification loop. Foreign Affairs, Foreign Policy, The Atlantic, The Economist, New York Times, Washington Post систематически подхватывают think tank выходы, что создаёт policy momentum. Think tank publication → news article → Hill attention → legislation cycle. В России медиаусилитель для экспертных публикаций развит слабо.